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“删了1000次图，女主终于没换脸。”一句从业者的吐槽，折射出AI漫剧行业最着实的痛点。
中国聚积视听协会数据泄露，一季度，国产AI微短剧（含AI漫剧）达12.2万部，占微短剧总量95%。另据Dataeye讨论院的数据，2026年Q1抖音平台AI剧和漫剧的总播放量接近1300亿。其中，AI仿真东说念主剧以近750亿的播放量领跑。
产能数据狂欢下，产业一线的着实体感却存在彰着温差：产能起来了，但离稳重生成还有很长距离；同期，产能并不虞味着宏构，更不等于爆款，批量、低波动、且高一致性地推出宏构，依然像在“抽盲盒”“工业化”莫得信得过建设。
这背后，既需要模子层的冲破，更源于对坐褥链的深度长入。2026年，万兴科技（300624.SZ）凭借二十余年对内容创作商场的积贮和长入，将其全新AI布局拓展至AI漫剧赛说念，试图为这条赛说念带来新变量。
这家以AI视频裁剪、AI文档创意、AI绘制软件为中枢盘的AIGC软件A股上市公司，于年头推出Agent诓骗用具万兴剧厂（reelmate.cn），并千万级策略投资漫剧制作方灵漫快创、数千万级投资大模子企业生数科技Vidu，通过“布局上游大模子+推创作用具+投内容制作方”组合拳的样式，快速在AI漫剧赛说念掀开步地。
其冲破性在于：不作念模子层封装，而是串联坐褥链，让AI漫剧告别“立地生成”，搞定从文本到成片的全过程稳重录用问题，构建起“从模子到成片”的全栈能力。
AI漫剧的上半场，商场看的是能不行作念出来；下半场，商场看的是能不行稳重作念出来。前者对应模子红利，不错制造热度；后者对应平台红利，撑持估值。
同期，AI时间，一般合计用具型公司的天花板是模子能力，平台型公司的天花板是将模子能力飘摇为可复制坐褥过程的能力。前者拼参数，后者拼链路。
从AIGC创意软件延展至更为聚焦的AI漫剧赛说念，万兴科技正在往“链路”、往平台型公司标的深耕。在火爆的AI漫剧从“能作念”迈向“作念好”的重要节点上，其策略转型值得神色，其在商场的价值也正待重新评估。
AI漫剧的着实瓶颈不在成本，在“顺利率”
昔日两年，AI漫剧最受神色的叙事是降本。2024年，AI漫剧单分钟制作成本约1.5万元；2025年降至1500元支配；2026年借助全链路用具进一步面对千元。降幅可不雅，也足以驱动商场预期。
但名义成本着落，并不等同于着实坐褥成本着落。行业的隐性成本不在单次生成价钱，而在需要生成些许次，才能赢得一次可用收尾。扮装一致性、场景连贯性、多东说念主交互逻辑已经盛大痛点，诸如并吞扮装前后镜头面部特征不一致，并吞场景服装颜色立地漂移，多东说念主场景中东说念主物站位与空间关联庸碌出错。好多制作团队的实验责任重点并非专注于内容创作，而是与生成收尾的立地性反复博弈。
业内将此称为“抽卡式创作”。这既是创作端的现实窘境，亦然一个值得正视的产业命题：惟有录用顺利率不稳重，降本等于伪命题。
万兴科技谈论谨防东说念主先容，传统AI漫剧制作中，分镜一抽可用率不及20%，91精品观看91久久久久久创作家平均需要反复抽卡5至7次才能赢得一个可用镜头，盛大时刻消耗在“开盲盒”式的无效生成上。
当行业仍在为“抽卡”震悚时，这家公司已在试图搞定另一个层级的问题：不是怎样多生成一条视频，而是怎样把视频生成这件事，变成可复制、可协同、可录用、可千里淀的工业过程。
为破解这一艰难，万兴剧厂已集成TGI2、TNB Pro、Seedance 2.0、Kling 3.0 4K、Vidu Q3、HappyHorse等行业主流模子，并与生数科技等大模子企业深度共创，将平中分镜一抽可用率普及至80%，其中AI真东说念主剧一抽可用率达70%，“抽卡”精准度翻倍。
同期，万兴剧厂结合其自研期间及对AI漫剧行业的长入，优化中枢责任流，股东创作成果大幅普及：单集分镜创作周期提速至1东说念主/天/10集，真东说念主剧分镜成果普及10倍，后期裁剪提效翻倍，综合成果较传统手搓模式普及超5倍。
万兴科技卡位的不是用具，而是工业化责任流
昔日行业还有一个融会偏差，即“模子强，居品当然强”。但AI漫剧从业者发现，模子不息迭代如实不错搞定强大问题，但单一模子的改善，无法搞定更根底的工业化问题。
原因在于，AI漫剧不是单次生成任务，而是一条相接坐褥链。前端要将创意飘摇为可践诺的脚本；中间要将扮装、服装、场景、音色千里淀为可复用金钱；生成才智要保证东说念主物一致、空间合理、镜头可控；后端还要完成裁剪、配音、字幕、对轨与录用。其中任何一环失控，最终齐会回退为东说念主工干扰。
单个模子，不祥多个模子的能力普及，并不行带来合适预期的收尾性录用。简言之，寂寞的少妇的诱惑AI漫剧信得过缺的从来不是又一个模子，而是一套能将多模子、多过程、多金钱组织起来的责任流系统。
从产业界到成本商场，一个共鸣正在酿成：模子决定上限，责任流决定下限。在AI漫剧坐褥中，伏击的不是偶尔涉及上限，而是既始终守住下限，同期又不息往上限冲破。 AI漫剧的竞争焦点，不是谁能作念出最惊艳的演示，而是谁能建设更稳重的工业化轮番。
沿着工业化逻辑注目，万兴科技布局AI漫剧不行通俗地用“推出了一款AI居品”来综合。
据先容，万兴剧厂已笼罩AI原创脚本、百万字符级演义AI改编、金钱批量索求、整集智能分镜创作，到团队权限管控、成本核算及后期裁剪的全链路闭环。同期，万兴科技借力生数科技、灵漫快创，不息积贮行业第一手商场反应——其中生数科技提供从模子迭代到可用性优化的底层撑持，灵漫快创则输出着实产线考据数据，期间与内容双轮驱动，反哺居品不息进化。
这一笼罩“期间-用具-内容制作方”的工业化全链条布局，已在强大配合方的产出中得到考据。据公开信息，灵漫快创已借助万兴剧厂制作并上线了跳动200部AI漫剧作品，在各平台播放量累计已冲破数亿次，其中部分单部作品播放量过亿，爆款率达到30%。由福州木头软件有限公司使用该平台创作的《全员歇工后我反手刊出公司》，上线两天播放量冲破1.27亿，登顶红果短剧推选榜第一；《我劝果农清空砂糖橘》播放量冲破2亿，摘得抖音短剧热播榜TOP1。
这意味着，爆款不再仅仅运说念，而是有方法论可循；量产不再仅仅堆东说念主力，而是靠系统驱动；平台不再仅仅用具辘集，而是坐褥基础设施。
财报数据印证了这一趋势：万兴剧厂已眩惑诸多头部及中腰部创作团队入驻，3月居品发布首月周度AI积分消耗量复合增速已达63%。
AI漫剧之于万兴科技：不是加分项，是重估印迹
举座上看，万兴科技的AI漫剧布局背后，有三重策略逻辑值得神色。
其一，万兴剧厂在匡助用户作念金钱千里淀，而不是一次性生成。扮装锁定、音色入库、参考图索求、跨款式复用——这些居品功能的本色是平台壁垒。一花旦色、场景、镜头话语驱动金钱化，平台价值便不再停留在“用一次、付一次”，而会转向“越用越深、越千里淀越离不开”。这与平方轻用具的估值逻辑所有不同。
其二，万兴剧厂在作念过程收尾，而不是参数堆叠。参数会被追平，模子会被替代，单点能力难以始终稀缺。但谁掌持了过程，谁就掌持了AI漫剧产业的中枢竞争力。万兴剧厂的重要不是将某一个模子推畸形致，而是将不同底层能力组织成一套能实验录用的系统。对创作团队而言，这比多少量画质、多几秒时长伏击得多——他们要的不是炫技，而是稳重出片。
其三，万兴科技正从用具逻辑切到平台逻辑。商场对AI诓骗公司最大的胆怯在于：是否仅仅“套壳接模子”，用户清新两天便流失；是否只可讲故事，不行讲营业化价值；是否看似站在风口，实则枯竭责任流主导权。而AI漫剧赛说念的切入偶合提供了一个不同的位置：若能不息将生成、金钱、裁剪、录用串联起来，所获取的便不是推出一款用具，而是输出一种平台能力。
换言之，AI漫剧给万兴科技带来的，不仅仅业务增量期待，更是公司定位的升级印迹。
在AI时间，通盘软件公司齐不错接入AI，信得过拉开差距的，是谁能把AI能力飘摇为可不息的坐褥体系，是谁能从“AI能力接入者”，向“AI坐褥组织者”调养。
AI漫剧是一个阔气高频、阔气刚需、有阔气发展空间的营业坐褥场景。比拟其过往偏向C端的居品，B端居品的内容坐褥更为稳重不息，付费意愿更强，每天齐有内容在生成、每天齐在录用、每天齐会产生Token消耗收入。
AI积分与Token消耗为中枢的收入模式，本色上是AIGC行业从“卖软件”转向“卖算力工作”的记号性变化，是一种新的营业模式：每多一次有用调用，便多一份细则性收入。这一模式自然契合AI用具角落成本递减的特点，也为从用具走向平台提供了营业层面的撑持。
其董事长吴太兵在近期的事迹换取会上暗意，异日几年，AI对内容产业的影响将缓缓从“成果普及”迈向“坐褥相貌重构”。
这一判断的落地，偶合体刻下Token消耗上。万兴科技管制层明确看好Token经济爆发——固然其消耗量增吵嘴期会对毛利率带来压力，但有助于掀开新的营业化增漫空间。
用户在真金白银地为AI功能付费，这自己就是AIGC行业被严重低估的信号。
从商场视角看，谁能在Token经济时间站稳脚跟，谁在估值上的进展将更为顺利。商场终将追问：用户是否高频使用？团队是否昂扬不息付费？责任流是否能酿成替换成本？场景是否能从漫剧外溢至短剧、动画、告白、品牌内容？
若这些问题的谜底缓缓转正，AI漫剧之于万兴科技便不仅仅策略布局，而是一条可期待、可达成的成长干线，可助其穿越周期。
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